贵州贵阳车牌识别系统

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贵州贵阳车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)它是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的应用。车牌识别广泛应用于高速公路车辆管理、电子收费(ETC)在系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求从复杂背景中提取和识别运动中的车牌，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车牌号、颜色等信息，新技术水平为字母和数字识别率可达百分之99.7，汉字识别率可达百分之99。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像及车牌信息采集传输系统技术要求》中，车牌识别技术已成为贵州贵阳车牌识别系统的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过交叉口时无需停车，即可实现车辆身份自动识别和自动收费。在车场管理中，为了提高出入口车辆的交通效率，车牌识别正在改变无停车费车辆（如月卡车、内部免费交通车辆）的管理模式。

牌照号码自动注册

交通监督部门每天处理大量非法车辆图片，一般人工识别车牌号码，然后输入管理系统，工作量大，容易疲劳误判。自动识别可以降低工作强度，大大提高处理速度和效率。该功能可用于电子警察系统、道路监控系统等。

车牌识别停车场管理系统自动识别并将相机在入口处拍摄的车牌号图像转换为数字信号。为了实现一卡一车，车牌识别的优点是可以将卡与车相对应，提高管理水平。卡与车相对应的优点是长期租赁卡要与车配合使用，消除一卡多车使用漏洞，提高物业管理效率；同时，自动比较进出车辆，防止盗窃。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片作为档案保存，为一些纠纷提供有力的证据。方便管理人员在车辆出现时进行比较，大大提高了系统的隐患性。

贵州车牌识别系统技术是一种模式识别技术，利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号码和车牌颜色。通过图像的收集和处理，完成车牌自动识别功能，自动从图像中提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符.其硬件基础一般包括触发设备（监控车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、处理器（如计算机）等。